Rethinking Innovation & Decision-Making in the Age of AI
Unabhängige Forschung und Implementierung zu der Frage, wie Organisationen unter Unsicherheit entscheiden – und was das für Innovation, Strategie und Kreativität bedeutet.

Dr. Stefan Mittermeier
Viele Organisationen behandeln Innovation wie ein Optimierungsproblem. Mehr Daten, bessere Modelle, frühere Entscheidungen. Doch Innovation scheitert selten an fehlenden Ideen.
Sie scheitert daran, dass die falschen Ideen zu früh aussortiert werden.
Meine Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie Entscheidungen unter Unsicherheit entstehen – und wie genau diese Prozesse Innovation formen oder verhindern.
Organisationen haben kein Ideenproblem.
Sie haben ein Problem im Umgang mit Möglichkeitsräumen. Wenn Unsicherheit wie Risiko behandelt wird, entsteht ein struktureller Zwang zur frühen Konvergenz.
Das Ergebnis:
Nicht die schlechtesten Ideen verschwinden –
sondern oft die folgenreichsten.
Was ich mache
Ich entwickle konzeptionelle Modelle für:
- Entscheidungsprozesse unter Unsicherheit
- Innovationsdynamiken in komplexen Umfeldern
- das Zusammenspiel von menschlicher und künstlicher Kreativität
- strategisches Denken jenseits klassischer Optimierungslogik
Meine Arbeit liegt an der Schnittstelle von Strategie, Innovation und KI.eit liegt an der Schnittstelle von Strategie, Innovation und KI.
Anwendung & Prototyping
Ergänzend überführe ich diese Modelle in konkrete Anwendungen und Prototypen, u. a. in den Bereichen:
- Multi-Agenten-KI-Systeme
- IoT-basierte Interaktionssysteme
- UX- und Usability-Konzepte für HMI-Systeme (CPUX-F Usability Professional)
- experimentelle, materialbasierte Designansätze
Call To Action
Ich freue mich über Austausch, Kooperationen und ausgewählte Beratungsprojekte. Kontaktieren Sie mich gerne über das Kontaktformular oder über LinkedIn.
Ausgewählte Arbeiten
Whitepaper & Essays
- Der Zwang zur frühen Konvergenz. Warum Innovationsprozesse gute Ideen eliminieren – und wie menschliche und künstliche Kreativität zusammenwirken. English Version. Audio Version.
- Frühe Industrialisierung als Scheinsicherheit. Warum E-Mobility-Start-ups an falscher Risikologik scheitern. English Version. Audio Version.
- Beyond Deepfake. List, Täuschung und die Dynamik von Beeinflussung. English Version. Audio Version.
Jeder Text beleuchtet einen anderen Aspekt davon,
wie Entscheidungen, Kreativität und Beeinfluss unter Unsicherheit zusammenwirken.
Warum das relevant ist
Diese Fragen sind nicht theoretisch.
Sie bestimmen, wie Organisationen:
- Ideen bewerten
- Ressourcen verteilen
- Produkte entwickeln
- und auf Unsicherheit reagieren
Gerade im Kontext von KI wird das entscheidend,
weil sowohl Exploration als auch Konvergenz massiv beschleunigt werden.












